|
|||
|
Уравнение регрессии
Это основная форма для построения уравнения регрессии с поиском наилучшего вида зависимости.
Если матрица исходных данных содержит несколько столбцов окликов (зависимых параметров), то в выпадающем списке нужно выбрать название нужного столбца для расчёта и нажать кнопку "Ok".
Для больших матриц поиск наилучшего вида уравнения может занять довольно много времени, поэтому необходимо запастись терпением. Однако максимальное время, допустимое для расчёта на сервере составляет 0.5 часа.
После завершения расчёта на экране появится график, полученное уравнение и его характеристики. Если независимый фактор один, то на графике будет представлена расчётная зависимость отклика от этого фактора, т.е. кривая типа y=f(x) и разброс заданных точек. Для многопараметрических зависимостей на графике отображается разброс заданных значений отклика относительно расчётных. Чем ближе точки к биссектрисе - тем лучше построена зависимость.
Экономические явления чаще всего адекватно описываются именно многофакторными моделями. Теснота линейной взаимосвязи между переменной y и рядом переменных xj, рассматриваемых в целом, может быть определена с помощью коэффициента множественной корреляции. Коэффициент множественной корреляции принимает значения от 0 до 1. Чем ближе он к 1, том теснее связь.
Нажав кнопку "Коэффициенты корреляции" можно получить значения коэффициентов линейной парной корреляции между параметрами и откликом.
Кнопка "Сравнение заданных и вычисленных значений" позволяет получить вычисленные значения для каждой строки исходной матрицы и отклонения.
Ссылка “Возврат на один уровень вверх” осуществляет переход на предыдущую страницу.